《“阿爾法狗”憑什么打敗世界冠軍》閱讀練習題

　�、偾安痪�，一場舉世矚目的圍棋比賽以“阿爾法狗”4:1擊敗前世界圍棋第一人李世石九段告終。

　�、诖驍∈澜绻谲姷摹鞍�爾法狗”其實不是狗，這只是它的“網(wǎng)名”，它的英文名叫AlphaGo，中文名叫“阿爾法圍棋”，它的真實身份是谷歌公司開發(fā)的一款人工智能軟件。

　�、凼裁词侨斯ぶ悄苘浖�呢？顧名思義，就是一種能夠產(chǎn)生人類智能行為的計算機軟件，它具有現(xiàn)場感應和環(huán)境適應的能力，具有表示、獲取、存取和處理知識的能力，同時還能夠采用人工智能的'問題求解模式來獲得結(jié)果。擊敗世界冠軍的“阿爾法圍棋”便是這樣的一款智能軟件。

　�、芫拖缕宥�言，一種直觀的思路就是列舉所有能贏的方案，然后優(yōu)選出一個最佳方案。一般來說，下一盤圍棋大約需要150步，每一步有250種可選的方法，要是人工智能采用這種思路，需要計算大約10360種情況。這樣看來，在有時限要求的比賽中，列舉所有情況的思路是不可行的，所以，研究者們選擇了模仿人類大師的下棋方式，這就是“深度學習”。其原理是通過兩種不同的深度神經(jīng)網(wǎng)絡——“策略網(wǎng)絡”和“價值網(wǎng)絡”合作“挑選”出那些比較有前途的棋步，拋棄明顯的差棋，從而將計算量控制在計算機可以完成的范圍內(nèi)。其中，“策略網(wǎng)絡”負責減少搜索的寬度。面對眼前的一盤棋，人工智能機器人會觀察棋盤布局并試圖找到最佳的下一步，相當于“落子選擇器”。而“價值網(wǎng)絡”則負責減少搜索的深度。人工智能機器人會評估棋局的整體局面并預測雙方勝負，相當于“棋局評估器”，在局面處于明顯劣勢的時候，會直接拋棄某些線路，從而輔助落子選擇器。在“兩個大腦”的配合下，“阿爾法圍棋”具有了像人類棋手那樣的思維方式。同時，研究者通過“監(jiān)督學習”讓機器人掌握海量的專業(yè)棋局；通過“強化學習”讓機器人從每次對弈中獲得新的經(jīng)驗。而且，一個人或許一年能玩1000局，但機器人一天就能玩100萬局；人類在長時間比賽時會犯錯，但機器不會。所以，從理論上說，“阿爾法圍棋”只要經(jīng)過足夠的訓 練，就能擊敗所有人類選手。

　�、萑绻�你認為智能軟件就是陪你下棋的娛樂工具，那你就錯了。智能軟件在商務管理、家政服務、精準醫(yī)療、環(huán)保檢測和巡航導彈武器控制等領(lǐng)域有著廣泛的運用。日前，中國科學院技術(shù)研究所發(fā)布了全球首個能夠深度學習的神經(jīng)網(wǎng)絡處理器芯片“寒武紀”，這項成果正式投產(chǎn)后，反欺詐的刷臉支付、圖片搜索等將更加可靠、易用。

　�、蕖鞍�爾法圍棋”戰(zhàn)勝世界冠軍，是人工智能研究的標志性成就。隨著整個科學體系演化進程的加快，在與多學科的交叉研究與發(fā)展中，人工智能一定會 進入人類生活的方方面面，從而開啟人機協(xié)同思考的新紀元。

　　1.（2分）這篇文章標題很有意思，說說你的 發(fā)現(xiàn)。

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　　2.（2分）整體把握全文，指出本文的說明對象。

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　　3.（2分）第④段、第⑤段劃線句子分別運用了什么說明方法？

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　　4.（3分）閱讀第④段，分別在A、B、C處填寫適當內(nèi)容，完善表格。

　　5.（3分）當人工智能機器人能夠在圍棋比賽中“秒殺”人類的時候，人類的智力是不是就貶值了？談談你的看法。

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